Moving Average Preis In Sap Bericht

Einleitung Der vorhergehende Artikel schaute, was gleitende Durchschnitte sind und wie man sie berechnet. Dieser Artikel untersucht nun, wie diese in Web Intelligence implementiert werden. Die hier verwendete Formel ist mit der XIr3-Version von SAP BOE kompatibel, jedoch kann eine Formel in früheren Versionen funktionieren, falls verfügbar. Wir beginnen mit der Betrachtung, wie man einen einfachen gleitenden Durchschnitt berechnet, bevor man auf gewichtete und exponentielle Formen schaut. Bearbeitete Beispiele Die Beispiele unten alle verwenden den gleichen Datensatz, der von Aktienkurs Daten in einer Excel-Datei, die Sie herunterladen können. Die erste Spalte in der Akte ist der Tag des Aktienkurses und dann Spalten des Eröffnungskurses, des höchsten Preises am Tag, des niedrigsten Preises, des Schlusskurses, des Volumens und des angepassten Schlusskurses. We8217ll verwenden Schlusskurs in unserer Analyse unten zusammen mit dem Date-Objekt. Simple Moving Average Es gibt ein paar Möglichkeiten, mit denen wir einfache gleitende Durchschnitte berechnen können. Eine Option ist, die vorherige Funktion zu verwenden, um den Wert einer vorherigen Zeile zu erhalten. Zum Beispiel die folgende Formel berechnet einen gleitenden Durchschnitt auf unseren Schlusskurs für einen gleitenden durchschnittlichen Datensatz der Größe 3, Dies ist eine ganz einfache Formel aber es ist offensichtlich, dass es nicht praktisch ist, wenn wir eine große Anzahl von Perioden haben hier können wir machen Verwendung von RunningSum Formel und für einen Datensatz der Größe N haben wir Schließlich haben wir eine dritte Technik, die zwar komplizierter kann es eine bessere Leistung, da es die Berechnung der neuen Wert auf der Grundlage von früheren Wert anstelle von zwei laufenden Summen über die vollständige Daten Set. Allerdings funktioniert diese Formel nur nach dem N-ten Punkt im Gesamtdatensatz und da sie sich auf einen vorherigen Wert bezieht, müssen wir auch einen Startwert setzen. Unten ist die vollständige Formel für unsere Aktienkursanalyse verwendet, wo unsere gleitende durchschnittliche Periode 15 Tage ist, Das Datum 1252010 ist der 15. Datenpunkt in unserem Datensatz und so für diesen Punkt berechnen wir einen normalen Durchschnitt mit dem RunningSum. Für alle Daten jenseits dieses Wertes verwenden wir unsere SMA Formel und wir lassen alle Daten vor diesem Datum frei. Abbildung 1 unten ist ein Diagramm in Web Intelligence, das unsere Aktienkursdaten mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt anzeigt. Abbildung 1. Web Intelligence-Dokument mit einem einfachen gleitenden durchschnittlichen gewichteten gleitenden Durchschnitt Eine gewichtete gleitende Durchschnittsformel mit einer Periode von 3 ist wie bei unserer ersten einfachen gleitenden Durchschnittsformel oben nur für eine kleine Anzahl von Perioden praktisch. Ich habe noch nicht in der Lage, eine einfache Formel, die für größere gleitende durchschnittliche Perioden verwendet werden kann, zu finden. Mathematisch ist es möglich, aber Einschränkungen mit Web Intelligence bedeutet, dass diese Formeln don8217t konvertieren. Wenn jemand in der Lage, dies zu tun Ich würde gerne hören Die Abbildung unten ist ein WMA von Periode 6 in Web Intelligence implementiert. Abbildung 2. Web Intelligence-Dokument eines gewichteten Moving Average Exponential Moving Average Ein exponentieller gleitender Durchschnitt ist relativ einfach, um in Web Intelligence zu implementieren und ist somit eine geeignete Alternative zu einem Weighted Moving Average. Die grundlegende Formel ist hier hart codiert 0,3 als unser Wert für Alpha. Wir verwenden diese Formel nur für Perioden, die größer sind als unsere zweite Periode, so dass wir eine if-Anweisung verwenden können, um diese auszufiltern. Für unsere erste und zweite Periode können wir den vorherigen Wert verwenden und so unsere abschließende Formel für EMA ist, ist unten ein Beispiel einer EMA, die auf unsere Bestandsdaten angewendet wird. Abbildung 3. Web Intelligence Dokument zeigt eine Exponential Moving Average Eingabesteuerung Wie unsere EMA Formel doesn8217t auf die Größe der gleitenden durchschnittlichen Periode verlassen und unsere einzige Variable ist alpha können wir Input-Steuerelemente verwenden, damit der Benutzer den Wert von Alpha anpassen können. Um dies zu tun, erstellen Sie eine neue Variable mit dem Namen 8216alpha8217 und definieren it8217s Formel wie, Aktualisieren Sie unsere EMA Formel auf, Erstellen Sie ein neues Eingabesteuerelement, das unsere Alphavariable als das Eingabesteuerungsberichtobjekt auswählt Verwenden Sie einen einfachen Schieberegler und legen Sie die folgenden Eigenschaften fest Sollte in der Lage, den Schieber bewegen und sehen sofort die Änderungen an der Trendlinie in der Grafik Fazit Wir sahen, wie die Umsetzung drei Arten von gleitenden Durchschnitt in Web Intelligence und obwohl alle möglich waren, ist der Exponential Moving Average wahrscheinlich die einfachste und flexibelste . Ich hoffe, Sie fanden diesen Artikel interessant und wie immer jedes Feedback ist sehr willkommen. Post navigation Lassen Sie eine Antwort Antworten abbrechen Sie müssen in der angemeldet um einen Kommentar schreiben. Der Trick zu Weighted Moving Average (WMA) ist es, eine Variable zu erstellen, die die Zähler von WMA repräsentiert (siehe Wikipedia als Referenz.) Dies sollte wie folgt aussehen: Previous (Self) (n Close) 8211 (Previous (RunningSum ( Schließen)) 8211 Previous (RunningSum (Close) n1) wobei n die Anzahl der Perioden ist, dann wäre die eigentliche WMA8217s Formel wie folgt: Numerator (n (n 1) 2) wobei Numerator die zuvor erstellte Variable ist Und Mail Open 46,87 Zurück close 46,90 High 47,05 Tiefstpreis 46,59 Bid Ask Upgrade auf Echtzeit-Aktienkurse Neu für 2014 werden die Preisdaten für Unternehmen, die auf TSX und TSX Venture gelistet sind, in Echtzeit für Globe Unlimited-Abonnenten aktualisiert Erfahren Sie mehr über Globe Unlimited Upgrade auf Echtzeit-Aktienkurse Neu für 2014 werden die Preisdaten für Unternehmen, die auf TSX und TSX Venture gelistet sind, in Echtzeit für Globe Unlimited-Abonnenten aktualisiert Durchschnittliches Volumen (10-Tage) 389,170 Durchschnittliches Volumen (1 Monat) 601,072 Durchschnittliches Volumen (3 Monate) 547,689 52-Wochen-Bereich 30,60 bis 48,69 Beta 0,63 Schleppende PE 27,24 Zeiten PE 1 Jahr Vorwärts 24,55 Mal Vorwärts PEG 1,68mal Angezeigte jährliche Dividende 0,60 Dividendenrendite 1,28 Trailing EPS 1,72 Aktualisiert 11. Januar 16:00 EST. Verspätung um mindestens 15 Minuten. Saputo Inc. produziert, vermarktet und vertreibt Milchprodukte, einschließlich Käse, flüssige Milch, ausgedehnte Haltbarkeitsmilch und Sahneprodukte, kultivierte Produkte und Milchbestandteile. Das Unternehmen verfügt über drei geografische Sektoren. Der Sektor Kanada besteht aus Molkereien (Kanada). Der USA-Sektor aggregiert die Cheese Division (USA) und die Division Dairy Foods (USA). Der internationale Sektor vereint die Molkereibetriebe (Argentinien), die Molkereiprodukte und die Molkereien (Australien). Die Division Dairy Ingredients umfasst nationale und Exportzutaten aus den nordamerikanischen Divisionen sowie Käserexporte aus diesen Divisionen. Die Companys-Produkte werden unter Markennamen wie Saputo, Alexis de Portneuf, Armstrong, COON, Cracker Barrel, Dairyland, DairyStar, Friendship Dairies, Frigo Cheese Heads, La Paulina, Milk2GoLaits Go, Neilson, Nutrilait, Scotsburn, Stella, Sungold verkauft , Schatzhöhle und Woolwich Dairy. Vollzeitangestellte Beschränkungen kopieren Thomson Reuters 2012. Alle Rechte vorbehalten. Eine Vervielfältigung oder Weitergabe von Thomson Reuters-Inhalten, auch durch Framing oder ähnliches, ist ohne vorherige schriftliche Zustimmung von Thomson Reuters verboten. Thomson Reuters haftet nicht für irgendwelche Fehler oder Verzögerungen in Thomson Reuters Inhalt oder für jegliche Handlungen, die im Vertrauen auf solche Inhalte getroffen werden. Thomson Reuters und das Thomson Reuters-Logo sind Marken der Thomson Reuters und ihrer verbundenen Unternehmen. Globe Investor ist Teil von The Globe and Mails Bericht über Business Selected Daten von Thomson Reuters. copy Thomson Reuters Limited. 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